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Estructura del curso Business Intelligence con SQL Server

Módulo 1: Introducción a Data Warehousing
Lección 1:Descripción general de Data Warehousing
Lección 2:Consideraciones para una solución de Data Warehouse
Laboratorio:Explorar una solución de Data Warehouse
Módulo 2: Planificación de la infraestructura de Data Warehouse
Lección 1:Consideraciones para la infraestructura de Data Warehouse
Lección 2:Planificación de hardware para Data Warehouse
Laboratorio:Planificación de la infraestructura de Data Warehouse
Módulo 3: Diseño e implementación de un Data Warehouse
Lección 1:Descripción general del diseño del Data Warehouse
Lección 2:Diseño de tablas de dimensiones
Lección 3:Diseño de tablas de hechos
Lección 4:Diseño físico para un Data Warehouse
Laboratorio:Implementación de un Data Warehouse
Módulo 4: Creación de una solución ETL con SSIS
Lección 1:Introducción a ETL con SSIS
Lección 2:Explorar los datos de origen
Lección 3:Implementación del flujo de datos
Laboratorio:Implementación del flujo de datos en un paquete SSIS
Módulo 5: Implementación del flujo de control en un paquete SSIS
Lección 1:Introducción al flujo de control
Lección 2:Creación de paquetes dinámicos
Lección 3:Uso de contenedores
Laboratorio A:Implementación del flujo de control en un paquete SSIS
Lección 4:Gestión de la consistencia de Datos
Laboratorio B:Uso de transacciones y puntos de control
Módulo 6: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS
Lección 1:Depuración de un paquete SSIS
Lección 2:Registro de eventos del paquete SSIS
Lección 3:Manejo de errores en un paquete SSIS
Laboratorio:Depuración y solución de problemas de un paquete SSIS
Módulo 7: Implementación de una solución de extracción de datos
Lección 1:Planificación de la extracción de datos
Lección 2:Extraer datos modificados
Laboratorio:Extraer datos modificados
Módulo 8: Carga de datos en un Data Warehouse
Lección 1:Planificación de cargas de datos
Lección 2:Uso de SSIS para cargas incrementales
Lección 3:Uso de técnicas de carga de Transact-SQL
Laboratorio:Carga de un Data Warehouse
Módulo 9: Aplicación de la calidad de los datos
Lección 1:Introducción a Data Quality
Lección 2:Uso de Data Quality Services para limpiar datos
Laboratorio A:Limpieza de datos
Lección 3:Uso de Data Quality Services para coincidir data
Laboratorio B:Quitar duplicados
Módulo 10: Master Data Services
Lección 1:Introducción a Master Data Services
Lección 2:Implementación de un modelo de Master Data Services
Lección 3:Gestión de datos maestros
Lección 4:Creación de un Master Data Hub
Laboratorio:Implementación de Master Data Services
Módulo 11: Ampliación de SQL Server Integration Services
Lección 1:Uso de scripts en SSIS
Lección 2:Uso de componentes personalizados en SSIS
Laboratorio:Uso de scripts personalizados
Módulo 12: Implementación y configuración de paquetes SSIS
Lección 1:Descripción general de la implementación de SSIS
Lección 2:Implementación de proyectos SSIS
Lección 3:Planificación de la ejecución de paquetes SSIS
Laboratorio:Implementación y configuración de paquetes SSIS
Módulo 13: Consumo de datos en un Data Warehouse
Lección 1:Introducción a la inteligencia empresarial
Lección 2:Enterprise Business Intelligence
Lección 3:BI Self-Service y Big Data
Laboratorio:Uso de un Data Warehouse

 

Luego de revisar tu trabajo y aprobarlo, te pediré tus nombres completos y te enviaré un certificado digital con mi firma y el sello de mi empresa, por lo que tendrás un certificado totalmente válido para presentarlo como documentación en tu currículum vitae si lo consideras necesario.Te sugiero que te tomes un tiempo para practicar el código, para que no se te olvide lo aprendido en clase.

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